Tjänster

EdgeAI hjälper företag att införa AI lokalt (on-prem), så att er kod, dokumentation och rutiner kan användas utan att data lämnar er miljö. Vi börjar enkelt och kostnadseffektivt med standardmodeller, levererar snabbt, och bygger ut stegvis när nyttan är bevisad.

Vad ni kan använda det till

Intern chatt

Svar på frågor om era rutiner, system och dokument. Bra för support, drift och utveckling.

Sök i egna källor

Snabbt hitta rätt i manualer, runbooks, kravdokument och wikis, med källhänvisningar.

Kodassistans

Förklara kod, föreslå ändringar, ge testförslag och stöd i code review enligt era riktlinjer.

Hur vi går tillväga

Upplägget är gjort för att ge värde tidigt, hålla budgeten tight och förbättra över tid.

Steg 1: Första leveransen

Vi sätter upp en lokal AI-miljö på en maskin (er eller vår rekommendation).
Vi kör väl beprövade standardmodeller för chatt och enklare kodstöd.
Vi sätter grundläggande åtkomstkontroll och loggnivå som passar er IT-policy.

Steg 2: Koppla på era dokument och rutiner

Vi kopplar in 1–2 källor som ger mest nytta direkt (t.ex. runbooks och wiki).
Vi bygger en lokal sökfunktion som gör att modellen kan hitta relevant innehåll och hänvisa till källor.
Vi säkerställer att behörigheter respekteras.

Steg 3: Utöka med rätt modeller för rätt uppgift

En modell för chatt och kunskapsfrågor.
En separat modell för kod (förklaring, förbättringsförslag, review).
Valfritt: en snabbare modell för enklare frågor och hög belastning.

Steg 4: Skala drift och prestanda när behovet finns

Vi mäter faktisk användning: svarstider, samtidighet och vanligaste frågetyper.
Vi bygger ut stegvis: mer GPU/RAM, fler noder eller separata maskiner per modell.
Vi kan lägga till redundans om ni vill ha hög tillgänglighet.

Steg 5: Förbättra kvaliteten med tuning när basen redan fungerar

När lösningen är i drift och ni ser var den gör mest nytta kan vi förbättra beteendet ytterligare. Det görs med kontrollerade förbättringar baserat på verkliga exempel från er vardag.

Instruction tuning: bättre format, ton, interna begrepp och arbetssätt.
Preference tuning: förbättra svarskvalitet genom feedback på bra/dåliga svar.
Styrning mot kodstandard: förslag som följer era regler och mönster.

Drift, säkerhet och ägande

All data stannar lokalt i er miljö.
Ni äger er installation och kan välja uppgraderings- och versionsstrategi.
Vi kan leverera dokumentation och en tydlig rutin för underhåll och vidareutveckling.

Vill ni börja enkelt och se värde snabbt? Kontakta oss så sätter vi upp en första version och bygger vidare där det ger effekt.

Kontakta oss